InfoQ avanca em arquitetura de software, engenharia de IA e estrategia de dados corporativa

A segurança da cadeia de suprimentos deixou de ser um checkbox de compliance para times de dados e virou uma preocupação arquitetural de primeira ordem. Quando construímos plataformas modernas de dados—especialmente aquelas com modelos de ML terceirizados, registros de containers e dependências de pacotes—estamos herdando risco de dezenas de fontes upstream. A mudança de segurança de perímetro para zero trust impacta diretamente como projetamos nossos pipelines de dados. Isso significa tratar consumidores internos de dados com o mesmo rigor de verificação que externos, implementando controles de acesso granulares em nossas camadas de orquestração e auditando cadeias de dependência em projetos dbt e DAGs Airflow com a mesma agressividade que faríamos em bancos de dados produtivos. O desafio real não é adotar ferramentas de scanning; é integrar verificação de segurança em nossos fluxos de deploy sem matar a velocidade. Vi times implementando geração de SBOM automaticamente em pipelines de CI/CD e validando assinaturas de artefatos antes deles chegarem em data warehouses produtivos. Os times que estão ganhando essa batalha tratam segurança como uma capacidade de plataforma, não como um portão.