Casos de execucao construidos para mostrar valor, escala e credibilidade operacional
Cada caso mostra como a intencao estrategica vira entrega tecnica, ajudando tomadores de decisao a enxergar a oportunidade e a prova por tras da execucao.
Um stack de CDC executavel que captura mudancas do WAL do PostgreSQL com Debezium, normaliza eventos em Python e publica camadas bronze, silver e gold com dbt e Streamlit.
Um caso de lakehouse que provisiona storage AWS com Terraform, pousa eventos simulados em S3 e processa camadas silver e gold em Databricks com PySpark.
Um workflow cloud-native de analytics que provisiona BigQuery e storage com Terraform, ingere dados de mercado com Python e testa modelos de warehouse com dbt e GitHub Actions.
Um projeto cross-cloud que trata Azure e Snowflake como padrão de ingestão pronto para o negócio, e não apenas como mecânica de nuvem isolada.
Um caminho de serving orientado a eventos em que Kafka carrega eventos de mercado, Redis segura o estado atual e FastAPI expoe endpoints de baixa latencia para consumo vivo.
Um projeto de portfólio que conecta fundamentos de engenharia de dados com interfaces habilitadas por IA para acesso a warehouse e documentação.
Um framework production-grade que embute validacao de qualidade, contratos de dados e checks de governanca em cada camada do pipeline, da ingestao a entrega de marts.
Um pipeline de geracao aumentada por recuperacao que ingere documentos corporativos, fragmenta e embede no pgvector, e serve respostas fundamentadas via FastAPI com Claude.
Um pipeline de dados de proxima geracao onde agentes Claude conectados via Model Context Protocol detectam autonomamente mudancas de schema, corrigem problemas de qualidade, red...
Uma plataforma open-source de observabilidade que monitora freshness, anomalias de volume, mudancas de schema e saude de pipelines em toda a stack de dados, com dashboard Stream...