Streaming Radar API
Caminho orientado a eventos do Kafka até APIs de baixa latência
O desafio
Alguns sistemas de dados só têm valor se entregarem informação enquanto ela ainda importa. Isso exige uma arquitetura que conecte ingestão, processamento, gerenciamento de estado e serving com baixa latência e clareza operacional.
Como resolvemos
- - Uso do Kafka como backbone de streaming
- - Processamento dos eventos com serviços producer e consumer em Python
- - Manutenção do estado de serving no Redis
- - Exposição do estado mais recente por endpoints FastAPI
Historia de execucao
Os eventos passam pelo Kafka, são transformados por serviços Python, armazenados no Redis e expostos pelo FastAPI como caminho prático de serving em tempo real.
Tempo real como requisito de negócio
O projeto é apresentado a partir de oportunidade temporal, e não apenas de tecnologia. Quando o site fala sobre sistemas de baixa latência, este repositório vira a prova técnica por trás da narrativa.
Por que ele combina com a plataforma
É o tipo de projeto que ganha valor quando conectado a referências externas, porque faz parte de uma conversa maior sobre streaming e capacidade de resposta operacional.